"Briskly", стартап-автор технологии "магазин без кассира" в России, патентует систему, которая способна определить доход пользователя их платежного приложения B-Pay по выражению лица и корзине покупок.
В процессе шопинга пользователи сканируют товары, оплачивают их через смартфон в обход кассы, а за их перемещениями по магазину следит нейросеть.
«Исходя из анализа поведенческих паттернов, наша нейросеть может определить, сколько денег в среднем зарабатывает человек и насколько радостно он их тратит. Если покупатель грустит, скорее всего корзина составляет большой процент от его дохода», - комментирует Глеб Харитонов, основатель проекта.
Нейросеть также определяет недоумение от стоимости товара и смирение при выборе таких товаров как памперсы или кошачий корм.
С помощью камер наблюдения и машинного обучения, алгоритм совершенствуется каждый день. Сейчас он распознает такие профессии как банкир, верстальщик, депутат, мастер по ресничкам, рабочий лесоповала и стартапер.
К сожалению, компания сочла не этичным применять свои навыки на практике. Как комментирует пресс-служба Briskly, "некоторым технологиям суждено оставаться только на бумаге".